4 วิธีการเตรียมความพร้อมสู่ Data driven Organization ที่มีประสิทธิภาพ!

Data-driven เรียกได้ว่าเป็นหนึ่งในคำที่ได้ยินบ่อยที่สุดในยุคนี้ และองค์กรทุกขนาด ในทุกๆ อุตสาหกรรมต่างพากันมุ่งหน้าไปในทิศทางของ Data เหล่าองค์กรต่างพากันลงทุนไปกับการสร้างฐานข้อมูล และพัฒนาเทคโนโลยีองค์กร แต่จากผลการสำรวจ กลับพบว่ามีองค์กรเพียง 20% เท่านั้นที่สามารถใช้ประโยชน์จากงานของ Data ได้จริง ที่เป็นเช่นนั้นเพราะว่าองค์กรขาด Data culture หรือ การใช้ข้อมูลนั้นไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมองค์กรนั่นเองวันนี้ เรามี 4 วิธีการเตรียมความพร้อมสู่ Data-driven Organization มาเล่าให้ชาวเอ็กโก กรุ๊ป ฟัง

ต่อไปนี้คือ 4 วิธีการหลักที่องค์กรควรทำ เพื่อสร้าง data driven organization ให้เกิดขึ้นจริง

⁣ 1. หาจุดเริ่มต้นที่ดี⁣

ในการที่จะใช้ข้อมูลได้นั้นต้องเริ่มต้นจากการมีจุดประสงค์ของการใช้ก่อน และจุดเริ่มต้นที่ดีอย่างหนึ่งคือการโฟกัสไปกับการสร้างคุณค่า และความไว้วางใจจากผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง ทั้งลูกค้า หรือพาร์ทเนอร์ต่าง ๆ เพราะในการที่องค์กรจะให้การบริการที่มีประสิทธิภาพได้นั้น การมีข้อมูลที่เป็นตัวอ้างอิงได้คือสิ่งจำเป็น นั่นทำให้การเริ่มต้นใช้ข้อมูลกับตรงนี้คือจุดเริ่มต้นที่ง่ายที่สุด พร้อม ๆ กับจุดเริ่มต้นในมุมอื่น ๆ ได้แก่⁣ ⁣

  • เริ่มต้นจากข้างบน หรือจาก C-level ลงมา ตั้งแต่การตัดสินใจเกี่ยวกับทิศทางการเติบโต ค่าใช้จ่าย และความเสี่ยงผู้นำต้องใช้ Data ในการตัดสินใจ ซึ่งอาจจะฟังดูง่ายแต่ในทางปฏิบัตินั้น Ego มักจะทำให้เราลืมเรื่องนี้ได้ง่าย เพราะมันนั่นหมายถึงว่าแม้ว่าจะเป็นไอเดียของ CEO ก็ตามถ้าเด็กฝึกงานมี Data มาลบล้างก็ต้องฟัง⁣
  • ให้ความรู้เกี่ยวกับการใช้ข้อมูล หรือ data literacy เพราะองค์ความรู้นี้จะช่วยเปิดโอกาสให้องค์กรถามคำถามได้ตรงจุด มองเห็นข้อมูลในเชิงลึก และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ⁣

⁣⁣

2. ให้ความสำคัญกับคุณภาพของข้อมูลที่มี⁣ ⁣

ในการนำข้อมูลมาพัฒนางานได้นั้นต้องอาศัยคุณภาพของข้อมูลที่เราวัด โดยหลักการสำคัญคือการวัดนั้นทำให้เรามองเห็น และการมองเห็นนั้นทำให้มันได้รับการพัฒนา และในทางกลับกันนั่นหมายความว่าการพัฒนาอะไรก็ตามต้องอาศัยข้อมูลที่มีคุณภาพ จากวิธีการวัดที่มีคุณภาพ ดังนั้นองค์กรจึงควรโฟกัสกับการออกแบบข้อมูลที่ต้องการใช้ให้ตอบโจทย์สิ่งที่ต้องการจะรู้ โดยมีตัวแปรน้อยที่สุดเท่าที่ทำได้ เพราะการพยายามเก็บข้อมูลในหลาย ๆ ด้านจนเยอะเกินไป เพราะนั่นนำไปสู่ความสับสนจากข้อมูลที่เยอะเกินไปจนใช้ยากเป็นผลลัพท์ที่ตรงกับข้ามกับการพยายามให้พนักงานใช้ข้อมูลได้⁣

⁣⁣

3. เน้นฉันทามติมากกว่าลำดับขั้น⁣ ⁣

อีกประเด็นที่สำคัญในการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่เน้นข้อมูลคือการต้องเปลี่ยนวิธีการตัดสินใจภายในองค์กรจากการอิงลำดับขั้น ให้เป็นการตัดสินใจโดยการลงมติ ฝ่ายเพราะการตัดสินใจด้วย consensus นั้นต้องอาศัยความรู้ที่มาจากข้อมูล ในขณะที่การตัดสินใจด้วยลำดับนั้นอาศัยลำดับขั้น และความอาวุโส และนั่นนำมาซึ่งวัฒนธรรมองค์กรที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง โดยหลักการที่จะช่วยให้การใช้ลงมตินั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้น⁣⁣

  • มีผู้เชี่ยวชาญในด้านที่กำลังตัดสินใจอยู่ด้วย⁣
  • ก่อนตัดสินใจชวนกันตั้งคำถามไปยังจุดประสงค์ คุณภาพของข้อมูล และ bias ต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้⁣

⁣4. อาศัยใช้เทคโนโลยีมาช่วย⁣⁣

แม้ว่าเทคโนโลยีนั้นไม่ใช่หัวใจของการสร้างองค์กรแห่งการใช้ข้อมูล แต่มันก็ยังคงมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้วัฒนธรรมองค์กรที่เราต้องการเกิดขึ้นได้ และบทบาทสำคัญของเทคโลโลยีคือการให้ความรวดเร็ว และการเก็บใช้ข้อมูลได้อย่างสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น

 

เมื่อรู้ทั้ง 4 ข้อนี้แล้ว อย่าลืมนำไปปรับใช้ เพื่อที่จะได้ไม่พลาดโอกาสในการนำข้อมูลมาใช้พัฒนาผลลัพท์ทางธุรกิจให้ก้าวกระโดดมากยิ่งขึ้นในปีหน้านะคะ

Related   Idea

สรุปให้ ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง พร้อมตัวอย่างคำสั่งที่ใช้บ่อย

ChatGPT เป็นแชทบอตจาก OpenAI ที่มีจุดเด่นคือ สามารถต่อบทสนทนาในรูปประโยคที่เป็นธรรมชาติได้เหมือนคุยกับมนุษย์ด้วยกัน และสามารถตอบคำถามที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ต่อยอดได้ด้วย

TIME MANAGEMENT ช่วยเพิ่มโฟกัสการทำงาน

หากเมื่อปีที่ผ่านมา คุณพบว่างานยุ่งมากแต่ “ไม่มีเวลาโฟกัสกับงานของตัวเอง” บทความนี้จะมาแบ่งปัน 4 เทคนิคง่ายๆที่ช่วยให้คุณสามารถจัดการบริหารเวลา (Time management) ได้ดีมากยิ่งขึ้น เพื่อเพิ่มเวลาทำงานของตัวเอง ตลอดจนป้องกันอาการ Burnout ที่อาจจะเกิดขึ้นหากไม่สามารถบริหารเวลากับปริมาณงานได้อย่างเหมาะสม

10 เครื่องมือสำคัญในการจัดการข้อมูล (Data Analytics Tools) อย่างมีประสิทธิภาพ!

Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถทำให้เราทราบและพยากรณ์ได้ว่า
กลุ่มเป้าหมายทางการตลาดใดที่จะใช้สินค้าของเรา หรือทำนายผลตอบสนองหลังเปิดตัวสินค้าใหม่ได้
แต่ก่อนที่จะมีการนำข้อมูลมาใช้ แน่นอนว่าข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้มานั้นเป็นข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทั้งหมดนั้นล้วนเป็นข้อมูลดิบ ด้วยเหตุนี้ การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Tools) จึงเป็นเรื่องสำคัญ

ดังนั้นบทความในวันนี้จะพาคุณไปรู้จักกับ 10 เครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อจัดการ Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพและตอบโจทย์ความต้องการกันค่ะ